{"id":1836,"date":"2015-12-20T18:53:18","date_gmt":"2015-12-20T18:53:18","guid":{"rendered":"http:\/\/www.brunodevauchelle.com\/blog\/?p=1836"},"modified":"2015-12-20T18:53:18","modified_gmt":"2015-12-20T18:53:18","slug":"apres-les-classes-inversees-les-moocs-ladaptive-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/brunodevauchelle.org\/?p=1836","title":{"rendered":"Apr\u00e8s les classes invers\u00e9es, les MOOCs, l'adaptive Learning ?"},"content":{"rendered":"

Et voici la nouveaut\u00e9 de cet automne : \u00ab\u00a0l’adaptive Learning\u00a0\u00bb.
\nLe vieux r\u00eave de Skinner va-t-il se r\u00e9aliser ? La machine \u00e0 enseigner a-t-elle un avenir ? L’intelligence artificielle va-t-elle faire revivre l’adaptive Learning ?
\nA cette adresse, sur ce blog qui se nomme \u00ab\u00a0les bons profs\u00a0\u00bb (!) http:\/\/blog.lesbonsprofs.com\/avez-vous-entendu-parler-de-adaptive-learning\/<\/a> on peut lire ce billet qui nous pr\u00e9sente cette approche. D\u00e8s \u00e0 pr\u00e9sent les m\u00e9dias s’en emparent et bient\u00f4t les \u00e9changes vont se propager sur cette pseudo nouveaut\u00e9 du monde de l’enseignement et des technologies. Dans cet article publi\u00e9 par Educpro : http:\/\/www.letudiant.fr\/educpros\/actualite\/l-adaptive-learning-la-revolution-qui-vient.html, on y retrouve les ingr\u00e9dients habituels de toute proposition techno p\u00e9dagogique qui pourrait changer la face de l’enseignement secondaire et sup\u00e9rieur. Apr\u00e8s les classes invers\u00e9es et les MOOCs, voici donc le dernier avatar de la course \u00e0 l’innovation p\u00e9dagogique. Innovation et pas invention car l’adaptive Learning n’est pas une nouveaut\u00e9 loin de l\u00e0.
\nOn pourra lire aussi http:\/\/www.journaldunet.com\/solutions\/expert\/62170\/l-adaptive-learning-ou-le-big-data-au-service-de-l-apprenant.shtml<\/a> ce texte de Anthony Hi\u00e9(ICP Paris) dont j’ai extrait ce passage qui pr\u00e9sente l’Adaptive Learning : \u00ab\u00a0Les Big Data, masses de donn\u00e9es disponibles collect\u00e9es sur nos profils et nos habitudes de surf sur Internet, permettent de mieux cibler nos attentes et d\u2019adapter le contenu d\u2019un cours en fonction des sp\u00e9cificit\u00e9s de chaque \u00e9tudiant, c\u2019est l\u2019Adaptive Learning. Gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes de plus en plus complexes nous entrons dans une logique d\u00e9sormais possible de personnalisation avanc\u00e9e, d\u00e9j\u00e0 bien connue, et qui a fait ses preuves dans les strat\u00e9gies marketing.
\nMais il ne s\u2019agit pas ici de vendre mais bien d\u2019identifier de nouvelles comp\u00e9tences \u00e0 acqu\u00e9rir en allant \u00e0 l\u2019essentiel tout en acc\u00e9l\u00e9rant la capacit\u00e9 d\u2019apprentissage de mani\u00e8re cibl\u00e9e. Plus encore il s\u2019agit aussi, gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse pr\u00e9dictive, de d\u00e9finir le meilleur parcours p\u00e9dagogique possible pour un \u00e9tudiant et ainsi de lui assurer la meilleure r\u00e9ussite professionnelle possible. Dans cet objectif, ce mode d’enseignement semble particuli\u00e8rement efficace et permet d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 de relever une meilleure motivation et implication de la part de l\u2019apprenant.\u00a0\u00bb
\nLoin d’\u00eatre nouvelle (sauf pour ceux qui n’ont pas de m\u00e9moire ou qui ne prennent pas vraiment le soin de faire quelques recherches), cette id\u00e9e d’une machine qui s’adapterait au profil de l’apprenant s’inscrit dans une longue histoire de la recherche sur le fonctionnement du cerveau de celui qui apprend et celle des automates. Relisons l’ouvrage d\u2019\u00c9ric Bruillard sur \u00ab\u00a0Les machines \u00e0 enseigner\u00a0\u00bb (dont la version en ligne est accessible ici : http:\/\/www.stef.ens-cachan.fr\/version-francaise\/membres\/les-machines-a-enseigner-268671.kjsp?RH=1215529015990<\/a>). Reprenons, pour ce qui est du profil, l’id\u00e9e ancienne d\u00e9velopp\u00e9e par Ren\u00e9 Le Senne \u00e0 propos de la caract\u00e9rologie et observons qu’\u00e0 sa suite, nombre de travaux t\u00e9moignent de cette recherche incessante de \u00ab\u00a0cat\u00e9goriser\u00a0\u00bb les humains et ainsi que pouvoir leur donner ce dont ils ont besoin (l’histoire nous a montr\u00e9 que c’est sur cette base de la cat\u00e9gorisation que se sont d\u00e9roul\u00e9 les pires massacres). A la suite de cette id\u00e9e de cat\u00e9gorisation, il y a les travaux men\u00e9s sur les typologies d’apprenants ou les styles d’apprentissage qui inspirent aussi les d\u00e9marches de l’enseignement adaptatif. Regardons aussi ce film qui parle des automates intelligents, Hugo Cabret de Martin Scorsese ou encore la machine \u00e0 apprendre du film \u00ab\u00a0les sous dou\u00e9s passent le bac\u00a0\u00bb (Claude Zidi 1980).
\nDans le domaine de l’enseignement appuy\u00e9s sur les moyens num\u00e9riques, c’est Marc Meurrens et son logiciel G (Syst\u00e8me \u00ab\u00a0G\u00a0\u00bb, http:\/\/www.meurrens.org\/logo\/#MM<\/a> voir \u00e0 la fin de cet article une \u00e9vocation de ce logiciel) qui en 1990, dans les trav\u00e9es du centre europ\u00e9en pour l’\u00e9ducation de la soci\u00e9t\u00e9 IBM de la Hulpe en Belgique, avait pr\u00e9sent\u00e9 une id\u00e9e de ce que pourrait \u00eatre ce genre de logiciel. D\u00e9j\u00e0 \u00e0 l’\u00e9poque l’intelligence artificielle \u00e9tait fortement valoris\u00e9e avant une travers\u00e9e du d\u00e9sert dont il semble qu’on la fasse ressortir en ce moment et dans le m\u00eame contexte. On a surement oubli\u00e9 cette p\u00e9riode foisonnante d’id\u00e9es qui montrait le potentiel th\u00e9orique des machines qui adaptent leurs r\u00e9ponses aux usagers. Jamais les chercheurs, les passionn\u00e9s n’ont abandonn\u00e9 cette id\u00e9e qui peut \u00eatre inqui\u00e9tante \u00e0 bien des \u00e9gards. C’est d’ailleurs ce que montre cet article : http:\/\/www.cea-ace.ca\/fr\/education-canada\/article\/neuromythes-et-enseignement qui \u00e9voque le neuromythe des styles d’apprentissage.
\nImaginons ainsi qu’un jeune soit mis en pr\u00e9sence d’un tel logiciel. Que se passe-t-il ? Bien plus que ce qu’Alan Turing pouvait envisager, \u00e0 savoir l’impression d’avoir un humain alors que c’est une machine avec laquelle on interagit, un logiciel qui contraindrait implicitement l’usager \u00e0 aller dans la direction d’apprentissage, l’objectif souhait\u00e9, en se basant sur les donn\u00e9es collect\u00e9es sur lui, \u00e0 son insu, mais aussi \u00e0 partir d’analyse typologiques transcrites dans des algorithmes. Le r\u00eave (de tout enseignant ?) des apprenants qui atteindraient automatiquement les objectifs fix\u00e9s deviendrait r\u00e9alit\u00e9 ! Le jeune se verrait guid\u00e9, sans qu’il le sache et sur la base de son style d’apprenant et d’un certain nombre d’indicateurs enregistr\u00e9s automatiquement, de page en page, d’activit\u00e9 en activit\u00e9, jusqu’\u00e0 ce qu’il ait atteint l’objectif.
\nNous avions, il y a quelques ann\u00e9es, imagin\u00e9 des syst\u00e8mes simples bas\u00e9s sur la navigation hypertextuelle orient\u00e9e (comme le livre dont on est le h\u00e9ros) par des r\u00e8gles pour amener celui qui apprend \u00e0 parcourir les informations que l’on veut garantir qu’il ait en fonction de ses besoins. Cette mani\u00e8re de faire, m\u00e9canique, pouvait tout \u00e0 fait s’enrichir d’un moteur d’analyse complexe du profil qui aurait am\u00e9lior\u00e9 le parcours et son efficience. Les travaux de Fran\u00e7oise Demaizi\u00e8re et aussi de Colette Dubuisson ont mis il y a d\u00e9j\u00e0 longtemps \u00e0 jour ces \u00e9volutions, leur int\u00e9r\u00eat et leurs limites. Il faut bien admettre ici, en suivant d’ailleurs la pr\u00e9sentation faite sur le journal du Net ci-dessus, qu’on est davantage dans une approche marchande que d’une v\u00e9ritable question p\u00e9dagogique et psychologique que le logiciel \u00ab\u00a0artificiellement intelligent\u00a0\u00bb aurait enfin r\u00e9solu.
\nNous sommes l\u00e0 en pr\u00e9sence d’un ph\u00e9nom\u00e8ne qui m\u00e9rite qu’on s’y attarde un peu. A nouveau, on tente de nous vendre de l’invention et on fit le buzz autour d’une expression. Ce qui est dommage c’est que comme pour les MOOCs ou les classes invers\u00e9es, comme jadis l’EAO, d’une id\u00e9e int\u00e9ressante \u00e0 creuser on tente d’en faire un objet marchand rentable \u00e0 court terme. Dommage parce que l’id\u00e9e que la puissance de l’ordinateur puisse aider \u00e0 la guidance de l’apprendre est \u00e9videmment int\u00e9ressante. Mais le passage d\u2019une id\u00e9e \u00e0 sa traduction m\u00e9diatique et commerciale ne peut faire l’\u00e9conomie d’une analyse \u00e0 partir de regards autrement affut\u00e9s aussi bien en psychologie qu’en anthropologie, qu’en philosophie, mais surtout en sciences de l’\u00e9ducation. Le danger est que, comme pour les MOOCs, des d\u00e9cideurs na\u00effs et s\u00e9duits s’engagent dans ce chemin sans discernement, sans analyse, simplement parce que le mot \u00ab\u00a0disruption\u00a0\u00bb a \u00e9t\u00e9 inscrit au fronton d’un article vantant cette approche.
\nPour terminer, il faut revenir au fond du probl\u00e8me : La machine \u00e0 enseigner n’est pas la machine \u00e0 apprendre ! Il est temps que l’on \u00e9vite cette approche isomorphique. Depuis longtemps la question de l’intelligence artificielle pose celle de l’intelligence humaine mais ne la r\u00e9sout pas. Dans le domaine de l’enseignement l’effet s\u00e9duction d’approches dites nouvelles marche bien comme on peut le lire au travers certains propos d’enseignants qui s’\u00e9puisent en allant d’innovation en innovation, \u00e0 la recherche d’un Graal. Ils seront bien s\u00fbr les premiers \u00e0 porter cette approche de \u00ab\u00a0l’adaptive Learning\u00a0\u00bb d\u00e8s lors qu\u2019ils y trouveront une justification \u00e0 une nouvelle innovation dont la m\u00e9diatisation leur assurera la reconnaissance. Les m\u00e9dias sauront soutenir, \u00e0 l’instar de quelques d\u00e9cideurs ou politiques qui c\u00e9deront \u00e0 la facile s\u00e9duction de la nouveaut\u00e9. Souhaitons qu’une vigilance \u00ab\u00a0\u00e9ducative\u00a0\u00bb r\u00e9elle \u00e9vite qu’on ne fasse d’un champ d’investigation qui n’est pas nouveau, mais \u00f4 combien int\u00e9ressant, ne se transforme en mode temporaire, enterrant ainsi rapidement le mythe porteur de cette recherche de l’am\u00e9lioration de l’apprendre, pour retomber \u00e0 nouveau sur les bonnes vieilles m\u00e9thodes pour enseigner… Car m\u00e9caniser l’enseignement est sous-jacente \u00e0 cette approche et un mod\u00e8le socio-\u00e9conomique et anthropologique y est associ\u00e9 qui ne peut que nous alerter… et nous rendre vigilants.
\nA suivre et \u00e0 d\u00e9battre
\nBD
\nDescription Syst\u00e8me G
\nhttp:\/\/www.collectionscanada.gc.ca\/obj\/s4\/f2\/dsk3\/ftp04\/mq21744.pdf<\/a>
\nUn mod\u00e8le de d\u00e9veloppement de logiciels-outils de support \u00e0 l’enseignement
\nPar Bruno Dima, Universit\u00e9 de Sherbrooke 1196
\n\u00ab\u00a0Le Syst\u00e8me GtS est une illustration de cette tendance\u00a0 et proposait d\u00e8s 1986 un syst\u00e8me d’apprentissage orient\u00e9 objet\u00a0 et intelligemment assist\u00e9 par ordinateur.
\nCe syst\u00e8me-auteur qui\u00a0 abandonnait\u00a0 l’id\u00e9e d’un sc\u00e9nario pr\u00e9d\u00e9fini pour permettre un cheminement personnel de l’\u00e9l\u00e8ve, comportait un syst\u00e8me de dialogue en langage naturel et un mod\u00e8le de l’\u00e9l\u00e8ve (pour individualiser renseignement et le dialogue). Le domaine \u00e0 enseigner et la mod\u00e9lisation de l’apprentissage \u00e9taient entr\u00e9s\u00a0 sous forme d’objets associ\u00e9s \u00e0 une documentation de type hypertexte permettant ainsi une tr\u00e8s grande souplesse de cheminement\u00a0\u00bb<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Et voici la nouveaut\u00e9 de cet automne : \u00ab\u00a0l’adaptive Learning\u00a0\u00bb. Le vieux r\u00eave de Skinner va-t-il se r\u00e9aliser ? La machine \u00e0 enseigner a-t-elle un avenir ? L’intelligence artificielle va-t-elle faire revivre l’adaptive Learning ? A cette adresse, sur ce blog qui se nomme \u00ab\u00a0les bons profs\u00a0\u00bb (!) http:\/\/blog.lesbonsprofs.com\/avez-vous-entendu-parler-de-adaptive-learning\/ on peut lire ce billet qui … <\/p>\n

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