{"id":1838,"date":"2015-12-22T17:42:55","date_gmt":"2015-12-22T17:42:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.brunodevauchelle.com\/blog\/?p=1838"},"modified":"2015-12-22T17:42:55","modified_gmt":"2015-12-22T17:42:55","slug":"chronique-de-noel-si-les-machines-savent-un-jour-qui-sera-sur-les-bancs-de-lecole","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/brunodevauchelle.org\/?p=1838","title":{"rendered":"Chronique de No\u00ebl : si les machines savent, un jour, qui sera sur les bancs de l'\u00e9cole ?"},"content":{"rendered":"

Le retour au premier plan de \u00ab\u00a0l’intelligence artificielle\u00a0\u00bb est un signe d’une \u00e9volution significative aussi bien sur un plan technique que sur un plan philosophique et anthropologique. Pour le monde de l’\u00e9ducation, cela n’est pas sans interroger sur le fond comme sur la forme l’apprendre de demain, compte tenu du contexte \u00e9mergent li\u00e9 \u00e0 ce que l’on nomme, un peu abusivement \u00ab\u00a0intelligence artificielle\u00a0\u00bb ! Big data, adaptive learning, et maintenant machine learning, tout semble converger vers un basculement qui m\u00e9rite qu’on y r\u00e9fl\u00e9chisse quelques instants.
\nDeux basculement ant\u00e9rieurs peuvent \u00eatre \u00e9voqu\u00e9s : celui des ann\u00e9es 40 et celui des ann\u00e9es 1960. Dans les ann\u00e9es 1940, les travaux d’Alan Turing r\u00e9v\u00e8lent au monde la puissance potentielle de l’informatique et la piste de l’intelligence artificielle. En fait son questionnement est celui du fonctionnement du cerveau et par l\u00e0 m\u00eame celui de l’intelligence. Face \u00e0 l’humain, le progr\u00e8s des techniques, des sciences et des machines qui en d\u00e9coulent est fascinant. On comprend qu’une personnalit\u00e9 aussi forte que celle d’Alan Turing ait \u00e9t\u00e9 \u00ab\u00a0visiter\u00a0\u00bb ces questions.
\nL’imaginaire des informaticiens a donc tr\u00e8s t\u00f4t embarqu\u00e9 cette question. D\u00e8s lors, le deuxi\u00e8me basculement, celui du d\u00e9but des ann\u00e9es 60, ne pouvait qu’advenir avec la mont\u00e9e en puissance de l’informatique et en particulier l’av\u00e8nement de techniques nouvelles qui vont s’incarner dans ce que l’on appelle parfois le \u00ab\u00a0cerveau de la machine\u00a0\u00bb, le microprocesseur. Ce basculement se produit autour de deux langages, LISP et Prolog, ainsi que d’un concept, celui de \u00ab\u00a0syst\u00e8me expert\u00a0\u00bb. Les travaux de recherche relay\u00e9s par les m\u00e9dias de l’\u00e9poque vont tenter de montrer que l’on est pass\u00e9 du calcul \u00e0 l’intelligence. L’\u00e9mergence de solutions de reconnaissance vocale (qui se rappelle du Katalavox cher \u00e0 Martine Kempf), ou de reconnaissance optique de caract\u00e8re (OCR) et autres simulation d’actions humaines complexes a rapidement \u00e9t\u00e9 confront\u00e9e aux limites de la machine et \u00e0 la complexit\u00e9 de l’humain. Une vision m\u00e9caniste de l’homme venait d’\u00eatre d\u00e9nonc\u00e9e…
\nIl faut rappeler que le terme \u00ab\u00a0ordinateur\u00a0\u00bb dont l’origine a \u00e9t\u00e9 rappel\u00e9 r\u00e9cemment par Michel Serres (cf. conf\u00e9rence sur l’innovation UCLy Lyon octobre 2015 https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=-eJvBk_57Tw<\/a>), est assez r\u00e9v\u00e9lateur de cet imaginaire quasi religieux. On peut rapprocher cette id\u00e9e de reproduire le cerveau dans une machine, avec l’aide de Jacques Perriault (La logique de l’usage Flammarion 1989 – 2008), de l’id\u00e9e de reproduire l’image et le son jusqu’\u00e0 la perfection dans l’histoire des \u00ab\u00a0machines \u00e0 communiquer\u00a0\u00bb. Reprenant la pens\u00e9e de Andr\u00e9 Leroi-Gourhan, Jacques Perriault met en \u00e9vidence, rappelant Gilbert Simondon, la proximit\u00e9 entre technique et religion, que l’id\u00e9e fondamentale qui porte le progr\u00e8s technique et scientifique c’est de produire \u00ab\u00a0l’homme en dehors de l’homme\u00a0\u00bb. Pour les croyants chr\u00e9tiens, l’homme en dehors de l’homme ce serait Dieu (\u00ab\u00a0qui a fait l’homme \u00e0 son image\u00a0\u00bb). Aussi la recherche de l’illusion parfaite (cf. Alan Turing) de l’humain dans la machine traverse bien l’histoire des technologies. C’est pourquoi on peut penser que le retour de \u00ab\u00a0l’intelligence artificielle (S\u00e9rie d’article sur ce th\u00e8me\u00a0 publi\u00e9s par le Monde http:\/\/abonnes.lemonde.fr\/intelligence-artificielle\/ \u00e0 l’automne 2015) et l’\u00e9mergence de notions conjointes est le signe de ce troisi\u00e8me basculement.
\nA l’instar du d\u00e9veloppement humain, de brusques sauts d’\u00e9volution, marquent le d\u00e9veloppement du progr\u00e8s et des connaissances. Loin des \u00ab\u00a0disruptions\u00a0\u00bb, terme qui conforte l’imaginaire qui porte la dimension d’innovation, nous sommes en pr\u00e9sence, pour des raisons de convergences, d’une r\u00e9-apparition d’une id\u00e9e qu’on croyait mise de c\u00f4t\u00e9 tant que l’ordinateur serait binaire. La victoire de l’ordinateur contre le joueur d’\u00e9checs avait mis en \u00e9vidence que la puissance du calcul ne ressemblait pas au fonctionnement humain, mais qu’elle permettait de le concurrencer. Or cela on le sait depuis longtemps pour ce qui est des t\u00e2ches simples et r\u00e9p\u00e9titives que les humains ont longtemps accomplies et que les machines ont remplac\u00e9es. En cherchant \u00e0 remplacer l’humain dans ses activit\u00e9s par la machine, celle-ci devient-elle humaine ?
\nDe l’enseignement assist\u00e9 par ordinateur transform\u00e9 d\u00e9sormais en adaptive learning, au machine learning, on pressent un basculement fort : ne pourrait-on mettre une machine \u00e0 la place de l’enseignant et maintenant de l’\u00e9l\u00e8ve ? Ainsi on saurait simuler l’enseignant et l’apprenant. C’est un des enjeux du machine learning dont le deep learning est une des spectaculaires r\u00e9alisations. Il pourrait alors incarner le mythe du Golem traduit dans le film Frankenstein (James Whale 1931), en y voyant une machine s’affranchir de son concepteur de son cr\u00e9ateur. Si la machine est capable d’apprendre, quel serait son enseignant ? Son concepteur, c’est \u00e0 dire celui qui a con\u00e7u les algorithmes qui pr\u00e9sident \u00e0 son fonctionnement ? Son utilisateur, c’est \u00e0 dire celui qui met en place le contexte favorable \u00e0 l’apprentissage de celle-ci ? Les deux probablement. Mais dans le contexte favorable \u00e0 l’apprentissage, quid des interactions avec les humains, ou les autres machines ? On pressent un potentiel, mais aussi de nombreuses limites…
\nIl y a pr\u00e8s de trente ann\u00e9es, nous \u00e9tions plusieurs \u00e0 tenter de r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 ce que l’intelligence artificielle d’alors (deuxi\u00e8me basculement) pourrait apporter au monde scolaire. L’arriv\u00e9e de l’hypertexte, de l’hyperm\u00e9dia et la mise en r\u00e9seau ont mis de c\u00f4t\u00e9 ces r\u00e9flexions, d’autant plus que les mod\u00e9lisations informatiques restaient difficiles \u00e0 impl\u00e9menter. Avec le renouveau de ces technologies et surtout la capacit\u00e9 de calcul des machines de chacun de nous, on peut penser que des auxiliaires de l’apprentissage (\u00e0 l’instar du GPS pour l’orientation ou des algorithmes pr\u00e9dictifs pour la recherche d’information) vont appara\u00eetre. Bien plus que des machines learning, on pourrait voir appara\u00eetre des dispositifs d’augmentation de la capacit\u00e9 d’apprendre. Ces machines, capables d’apprendre, seraient aussi capables d’aider \u00e0 apprendre en s’ins\u00e9rant, au plus proche de chacun dans le parcours d’appropriation des connaissances et de d\u00e9veloppement des comp\u00e9tences. C’est d\u00e9j\u00e0 un peu le cas avec la \u00ab\u00a0m\u00e9moire externe\u00a0\u00bb, mais elle reste encore largement sous exploit\u00e9e non dans ses capacit\u00e9s de stockage, mais surtout de r\u00e9utilisation par chacun.
\nNous avons atteint une saturation informationnelle qui devient un obstacle \u00e0 l’apprentissage et \u00e0 l’enseignement. Il serait int\u00e9ressant que de nouveaux instruments issus de ces travaux sur l’apprentissage des machines, viennent, non pas faire concurrence \u00e0 l’humain, mais bien plut\u00f4t l’aider \u00e0 apprendre et \u00e0 se d\u00e9velopper. Il semble que pour l’instant on ne voit pas, dans le grand public, \u00e9merger de propositions des industriels et des marchands, sauf s’il s’agit pour eux de d\u00e9clencher non pas des apprentissages de fond, mais des r\u00e9flexes de formes, des r\u00e9flexes de consommation… C’est peut-\u00eatre de la recherche ou des exp\u00e9rimentateurs que ce genre de projet peut voir le jour. Car la rentabilit\u00e9 est bien incertaine…
\nA suivre et \u00e0 d\u00e9battre
\nBD<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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