L’ann\u00e9e 2018 a vu venir au grand jour une question trop souvent n\u00e9glig\u00e9e par le pass\u00e9, celle des donn\u00e9es, en particulier personnelles. C’est la mise en place du RGPD (R\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral pour la protection des donn\u00e9es) qui a donn\u00e9 l’alerte. En \u00e9ducation comme en g\u00e9n\u00e9ral dans la soci\u00e9t\u00e9, la place prise par le num\u00e9rique est telle que l’on est en droit de s’interroger sur ce qui se passe derri\u00e8re nos claviers, nos souris et nos \u00e9crans (devenus tactiles). Or c’est bien autour des donn\u00e9es que se situe l’ensemble des questions essentielles : dans un programme informatique on apprend \u00e0 s\u00e9parer le code des donn\u00e9es. Quand, au d\u00e9but des ann\u00e9es 1980, nous bricolions en langage Basic, nous avions souvent les donn\u00e9es en grande partie m\u00e9lang\u00e9es au code, c’est \u00e0 dire aux proc\u00e9dures de traitement de ces donn\u00e9es. En toute rigueur on nous a appris, avec la programmation \u00ab\u00a0propre\u00a0\u00bb \u00e0 s\u00e9parer les deux. Le code, bas\u00e9 sur l’algorithme de traitement, permet de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es, les traiter (effectuer des op\u00e9rations plus ou moins complexes de transformation), les stocker et ou les \u00e9mettre vers des destinataires vari\u00e9s. L’am\u00e9lioration des performances techniques des composants informatiques a permis d’acc\u00e9l\u00e9rer les vitesses de calcul et donc d’augmenter les traitements des donn\u00e9es, mais aussi la quantit\u00e9 de donn\u00e9es trait\u00e9es.
\nEt puis arrivent les programmes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les donn\u00e9es. C’est l’inversion de l’id\u00e9e initiale. Les donn\u00e9es construisent les algorithmes et le code, qu’on appelle cela \u00ab\u00a0machine learning\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0apprentissage machine\u00a0\u00bb, le r\u00e9sultat est le m\u00eame. Sur la base d’un programme initial, un nouveau programme peut \u00eatre con\u00e7u \u00e0 partir des donn\u00e9es trait\u00e9es. Une analyse des propositions de logiciels bas\u00e9s sur cette id\u00e9e montre rapidement les limites de la machine. Stanislas Dehaene, dans son livre \u00ab\u00a0Apprendre\u00a0\u00bb sous-titr\u00e9 \u00ab\u00a0Les talents du cerveau, le d\u00e9fi des machines\u00a0\u00bb rejoint alors les propos de Yann Le Cun sur les limites de la machine. Ouf, pense-t-on, on peut respirer. La fameuse Intelligence Artificielle, que l’ann\u00e9e 2018 a r\u00e9actualis\u00e9e, ne serait encore une fois, comme dans les ann\u00e9es 1980, qu’un argument commercial cachant mal les limites de la machine. D’ailleurs compar\u00e9 \u00e0 l’apprentissage humain, les machines semblent tr\u00e8s peu efficientes (cf. S Dehaene p.105-110). Cependant on ne peut s’emp\u00eacher d’observer que dans des champs, certes limit\u00e9s, l’apprentissage des machines leur permet de s’am\u00e9liorer : c’est l\u00e0 la ressemblance avec l’humain, si ch\u00e8re \u00e0 ceux qui parlent d’IA et donc la source de toutes les constructions imaginaires possibles.
\nCompte tenu de ces \u00e9l\u00e9ments, il faut en revenir aux donn\u00e9es et \u00e0 leur utilisation, avec ou sans IA. Observons en particulier le monde de l\u2019\u00e9ducation et plus pr\u00e9cis\u00e9ment celui de l’enseignement scolaire. Sur le site du minist\u00e8re de l’\u00e9ducation (http:\/\/www.education.gouv.fr\/cid133192\/le-numerique-service-ecole-confiance.html) on peut lire ces lignes :
\n– \u00ab\u00a0Le minist\u00e8re de l’\u00c9ducation nationale doit imp\u00e9rativement s’assurer que les flux, les traitements et l’h\u00e9bergement de ces donn\u00e9es scolaires respectent strictement la vie priv\u00e9e des \u00e9l\u00e8ves et de leur famille, des professeurs et des personnels administratifs. \u00a0\u00bb
\nEt plus loin :
\n– \u00ab\u00a0Le d\u00e9veloppement de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine scolaire va modifier les pratiques quotidiennes des professeurs en les aidant par exemple \u00e0 recommander des contenus ou des ressources ou encore \u00e0 apporter une assistance \u00e0 l’\u00e9valuation et \u00e0 la correction des travaux de leurs \u00e9l\u00e8ves. L’IA pourra \u00e9galement r\u00e9v\u00e9ler de nouvelles informations sur les parcours d’apprentissage des \u00e9l\u00e8ves. Elle permettra ainsi aux professeurs de mettre en \u0153uvre des situations d’apprentissage et un accompagnement plus proche des besoins de chaque \u00e9l\u00e8ve.\u00a0\u00bb
\nLa conscience politique de la question des donn\u00e9es semble ici claire, d’autant plus qu’ \u00ab\u00a0un comit\u00e9 d’\u00e9thique et d’expertise en mati\u00e8re de donn\u00e9es num\u00e9rique\u00a0\u00bb devait \u00eatre cr\u00e9\u00e9 en cette fin 2018, mais \u00e0 ce jour nous n’en avons aucune trace de la mise en place, ce n’est m\u00eame pas un comit\u00e9 Th\u00e9odule…. On peut noter dans la deuxi\u00e8me phrase cit\u00e9e ici que l’on parle d’informations et non plus de donn\u00e9es. Ce changement de terme n’est pas neutre dans ce discours, il faut rappeler qu’une information est un fait transform\u00e9 en signal (une donn\u00e9e) et diffus\u00e9e ensuite. En s\u00e9parant l’id\u00e9e de donn\u00e9es administratives qu’il faut prot\u00e9ger de donn\u00e9es p\u00e9dagogiques pour aider les enseignants, on rep\u00e8re les limites de cette prise de conscience : c’est bien l’ensemble des donn\u00e9es qu’il faut consid\u00e9rer car elles font syst\u00e8me au c\u0153ur du processus complexe de d\u00e9veloppement de l’enfant. En s\u00e9parant les deux, on peut penser qu’il y a \u00e9tanch\u00e9it\u00e9 de la pratique p\u00e9dagogique avec la gestion administrative souvent appel\u00e9e \u00ab\u00a0vie scolaire\u00a0\u00bb. C’est ce message que semble vouloir faire passer le minist\u00e8re. Et pourtant depuis 2002 et un rapport sur le lien \u00e9cole famille, on a vu l’ouverture des donn\u00e9es p\u00e9dagogiques au-del\u00e0 des murs de l’\u00e9cole devenir une norme du quotidien : inscriptions, suivi administratif, absence, retard, sanctions, orientation et fili\u00e8res suivies, contr\u00f4les et \u00e9valuations, travail \u00e0 faire et \u00e0 rendre (cahier de texte num\u00e9rique) et plus g\u00e9n\u00e9ralement l’activit\u00e9 p\u00e9dagogique au travers des ENT ouverts aux familles. Nous y sommes presque, les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par un \u00e9l\u00e8ves sont potentiellement un tr\u00e9sor de guerre dont certains peuvent \u00eatre prompts \u00e0 en faire une marchandise : quelles donn\u00e9es gardent les concepteurs de produits de vie scolaire ou d’ENT ind\u00e9pendamment des demandes officielles ? Une observation impliqu\u00e9e dans un tel d\u00e9ploiement dans plusieurs \u00e9 nous a permis d’observer que la captation des donn\u00e9es est tr\u00e8s facile \u00e0 mettre en place, reste \u00e0 savoir ce qui en est fait : am\u00e9lioration du service ? Revente des donn\u00e9es ? Un exemple peut nous permettre d’illustrer cela : pourquoi les \u00e9diteurs de manuels scolaires ont toujours impos\u00e9 une identification sp\u00e9cifique de l’\u00e9l\u00e8ve lors d’acc\u00e8s aux versions num\u00e9riques de leurs produits ? Lors d’un \u00e9change avec certains d’entre eux, ils ont \u00e9voqu\u00e9 l’id\u00e9e d’am\u00e9liorer leur connaissance de \u00ab\u00a0l’exp\u00e9rience utilisateur\u00a0\u00bb. Pour le dire autrement, tous ceux qui s’int\u00e9ressent de pr\u00e8s ou de loin \u00e0 la scolarisation des enfants pourraient adopter la m\u00eame d\u00e9marche, mais pour quoi en faire de ces donn\u00e9es ?
\nReste un espace d’incertitude \u00e0 propos des donn\u00e9es en contexte scolaire : que collecte-t-on et comment ? Pour l’instant ce que l’on capte comme donn\u00e9es, c’est tout ce qui passe par l’utilisation d’un ordinateur (ou d\u00e9riv\u00e9) dans le cadre des activit\u00e9s au sein de l’\u00e9tablissement. Mais que ne capte-t-on pas ? Le chercheur en \u00e9ducation met en place, pour collecter ses donn\u00e9es, des m\u00e9thodes vari\u00e9es : observation directe, entretiens, questionnaires, collecte de donn\u00e9es papier, collecte de donn\u00e9es num\u00e9riques ou num\u00e9ris\u00e9es. Examinons chacune de ces sources et de leur transformation en donn\u00e9es num\u00e9riques potentielles et ensuite tenter d’envisager ce que de nouvelles formes de collecte de donn\u00e9es automatis\u00e9es pourrait amener.
\n– L’observation directe
\n\u00catre dans l’\u00e9tablissement, dans la salle de classe, c’est \u00eatre au c\u0153ur de l’activit\u00e9. Faire une observation de classe est complexe au vu du nombre d’\u00e9v\u00e8nements qui se produisent \u00e0 chaque instant et qui peuvent tous amener \u00e0 des analyses. L’utilisation de cam\u00e9ras pour enregistrer ces activit\u00e9s est certes un moyen de garder plus d’informations, mais aussi d’en d\u00e9laisser. L’enseignant dans sa salle de classe fait constamment de l’observation, mais impliqu\u00e9e celle-l\u00e0 qui apporte aussi d’autres informations. Aussi a-t-il recours aux traces \u00e9crites ou \u00e0 l’expression orale ou comportementale pour d\u00e9velopper son analyse, mais l\u00e0 encore, il est limit\u00e9 naturellement par sa capacit\u00e9 \u00e0 faire face \u00e0 un grand nombre d’enfants et leurs productions. L’observation directe est la plus riche, mais aussi celle qui r\u00e9v\u00e8le le plus notre difficult\u00e9 \u00e0 capter des donn\u00e9es dans l’espace classe.
\n– Les entretiens
\nMener des entretiens, individuels, collectifs, ou en focus group, est un moyen courant de recueillir des donn\u00e9es. Mais ces donn\u00e9es sont particuli\u00e8res car elles sont des \u00ab\u00a0d\u00e9clarations\u00a0\u00bb non v\u00e9rifiables la plupart du temps. L’apport des entretiens est bien s\u00fbr le rep\u00e9rage des re-pr\u00e9sentation de la r\u00e9alit\u00e9 v\u00e9cue et donc parfois son interpr\u00e9tation par celui ou celle qui l’a v\u00e9cu. L’analyse des entretiens peut s’av\u00e9rer d\u00e9licate, difficile selon que l’on a \u00e9t\u00e9 plus ou moins directif. Le compl\u00e9ment apport\u00e9 par l’entretien c’est la parole de l’acteur, son discours sur son action, son activit\u00e9 (on peut \u00e9voquer ici la m\u00e9thode de l’entretien d’explicitation qui apporte des donn\u00e9es un peu diff\u00e9rentes).
\n– Les questionnaires
\nOrientant le propos sur des \u00e9l\u00e9ments plus ou moins pr\u00e9cis, le questionnaire permet aussi de capter des donn\u00e9es, dont la limite est encore celle du discours de celui qui r\u00e9pond. L’avantage c’est le c\u00f4t\u00e9 formel qui permet une num\u00e9risation plus s\u00fbre. La limite est, par rapport aux deux premi\u00e8res pratiques, c’est l’appauvrissement de certains \u00e9l\u00e9ments du r\u00e9el dont il est question. Comme l’entretien, le questionnaire est sujet \u00e0 caution en particulier quand il est pass\u00e9 sans protocole rigoureux, voire d’observation directe de celui qui r\u00e9pond. Les enqu\u00eates en ligne ont justement cette limite, surtout si l’on ne peut savoir qui r\u00e9pond r\u00e9ellement. Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre particuli\u00e8rement fragiles et peu fiables ou en tout cas \u00e0 nettoyer.
\n– Les donn\u00e9es papier
\nDans une activit\u00e9 scolaire, la premi\u00e8re production de l’\u00e9l\u00e8ve c’est l’\u00e9crit papier. Il suffit d’observer des classes pour se rendre compte de l’importante pr\u00e9sence de ce support et donc la possibilit\u00e9 de les collecter. Cahier de brouillon, du jour, de devoir et autres copies rendues, voici des sources riches car finalis\u00e9es non par l’attente du chercheur mais par l’activit\u00e9 scolaire elle-m\u00eame. Ces donn\u00e9es sont d’ailleurs toujours premi\u00e8res dans le travail d’\u00e9valuation des enseignants. A ces donn\u00e9es p\u00e9dagogiques, s’ajoutent d’autres donn\u00e9es dites de vie scolaire qui d\u00e9sormais sont de plus en plus souvent num\u00e9ris\u00e9es. Le cahier de liaison, le cahier de texte et les autres donn\u00e9es administratives sont encore parfois sur support papier et peuvent servir pour l’analyse, mais leur num\u00e9risation est en voie de g\u00e9n\u00e9ralisation
\n– les donn\u00e9es num\u00e9riques
\nDepuis le d\u00e9but des ann\u00e9es 1980, le monde scolaire a assist\u00e9 \u00e0 l’arriv\u00e9e de plus en plus massive des ordinateurs. D’abord pour la gestion administrative et comptable puis pour la vie scolaire et de plus en plus pour l’activit\u00e9 p\u00e9dagogique et documentaire. A cela s’ajoute la g\u00e9n\u00e9ralisation des acc\u00e8s \u00e0 Internet et aux services propos\u00e9s aux \u00e9l\u00e8ves dessus au travers des ENT et autres produits de vie scolaire (Pronote, Charlemagne etc..). Capter les donn\u00e9es dans ce contexte peut \u00eatre automatis\u00e9 et aller bien au-del\u00e0 des simples traces volontaires (devoirs, forums et autres participations actives des \u00e9l\u00e8ves). L’id\u00e9e de l’adaptive learning (apprentissage adaptatif) c’est bien d’aller jusqu’au trace comportementales (h\u00e9sitations, ajouts, errements et autres actions non sollicit\u00e9es par l’enseignant mais faites par l’\u00e9l\u00e8ve) pour mieux construire le profil de l’\u00e9l\u00e8ve et apporter des aides (rem\u00e9diation ou autres, comme le sugg\u00e8re le ministre).
\nLa captation de donn\u00e9es concernant les \u00e9l\u00e8ves dans l’espace de travail scolaire ne cesse de s’amplifier. De Big Blue (nom donn\u00e9 \u00e0 IBM dans les ann\u00e9es 1960 en r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la couleur de ses ordinateurs mais surtout des costumes de ses employ\u00e9s) \u00e0 Big Brother – (issu du roman 1984 de Georges Orwell publi\u00e9 en 1949), et d\u00e9sormais les GAFAM, la question des donn\u00e9es est devenue centrale dans la soci\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique. Le constat ant\u00e9rieur des limites de la captation des donn\u00e9es a amen\u00e9 les pouvoirs \u00e0 encourager la recherche dans le domaine de la captation. Dans la salle de classe, nous l’avons vu la collecte de donn\u00e9es est tr\u00e8s partielle. Imaginons quelques instants divers progr\u00e8s techniques : captation automatiquement num\u00e9ris\u00e9e de toutes les traces \u00e9crites (OCR) et orales (transcription) de l’\u00e9l\u00e8ve, captation des mouvements et d\u00e9placements dans l’espace, captation du fonctionnement du cerveau (IRMf ???) en temps r\u00e9el… Que reste-t-il alors \u00e0 capter ? Plus grand chose. Effectivement le \u00ab\u00a0surveillant\u00a0\u00bb peut devenir intelligent : jadis il avait comme r\u00f4le d’imposer une posture \u00e0 l’\u00e9l\u00e8ve (rappelez-vous les grandes salles d’\u00e9tude avec le surveillant sur une estrade), d\u00e9sormais il lui suffira de demander \u00e0 l’informatique d’analyser les donn\u00e9es capt\u00e9es et de lui proposer le comportement adapt\u00e9…
\nLa d\u00e9shumanisation n’est pas forc\u00e9ment celle que l’on croit. Il ne s’agit pas de supprimer les relations humaines, mais de les enregistrer pour mieux les contr\u00f4ler et mener des actions cibl\u00e9es. Il suffit de lire des productions du monde du commerce, de la vente et du marketing pour le comprendre. Dans ce domaine on ne se pose pas de question autre que la rentabilit\u00e9 du processus. Transformer l’humain en donn\u00e9es est une base essentielle de l’action. Deux clients qui parlent entre eux, comment capter leurs propos et les utiliser \u00e9ventuellement. Deux \u00e9l\u00e8ves qui parlent entre eux dans la classe, comment capter leurs propos pour les engager dans l’action voulue ou simplement v\u00e9rifier ce qu’ils \u00e9changent… Face \u00e0 un groupe de 20 ou 30 \u00e9l\u00e8ves un enseignant n’est pas en mesure de tout capter. Imaginons alors que tout soit enregistr\u00e9 et que les traitements automatiques soient mis en place, on passerait alors dans un autre monde….
\nA suivre et \u00e0 d\u00e9battre
\nBD<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
L’ann\u00e9e 2018 a vu venir au grand jour une question trop souvent n\u00e9glig\u00e9e par le pass\u00e9, celle des donn\u00e9es, en particulier personnelles. C’est la mise en place du RGPD (R\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral pour la protection des donn\u00e9es) qui a donn\u00e9 l’alerte. En \u00e9ducation comme en g\u00e9n\u00e9ral dans la soci\u00e9t\u00e9, la place prise par le num\u00e9rique est … <\/p>\n